一个拥有国际学生的阶梯教室面临一个选择：用学术工作语言（通常是英语）授课，接受一部分学生理解不充分；或者按语言将学生分组并重复授课。两者都不令人满意。Loquira提供了第三种选择——用一种语言授课，让每个学生用自己的语言跟随。
本指南涵盖了课堂特有的调整：移动授课教师的麦克风放置、不打断节奏的加入码分发、演讲者轮换时的问答处理，以及使用转录作为复习材料。
授课教师的麦克风放置
大学教师会走动。他们走到黑板前、指向幻灯片、走到过道中回答问题。麦克风必须跟随他们移动。
头戴式麦克风是讲座形式的正确选择。无论头部如何转动，它都保持在嘴角处，保持一致的增益，并能抑制200座阶梯教室的环境噪音。如果教师靠近讲台，领夹式麦克风也可以接受，但当教师转身在黑板上写字时，领夹麦克风的离轴响应会降低识别效果。
房间麦克风系统——天花板麦克风、讲台上的鹅颈麦克风——是不够的。识别引擎需要至少比环境房间噪音高出15分贝的语音信号。阶梯教室中的天花板麦克风通常只能达到比环境噪音高3-6分贝的水平。引擎会遗漏词语。
推荐设置：
- 教师佩戴无线头戴式麦克风（Sennheiser ME 3-II或同等产品）。
- 接收器通过USB音频接口连接到教师的笔记本电脑。
- Loquira演示者视图在浏览器中运行，采集来自接口的输入。
在第一次会话前，在实际阶梯教室中测试此设置。教室的声学环境——硬质表面、高天花板、后排投影——会以难以从桌面测试中预测的方式影响无线信号和识别准确性。
分享加入代码
教师在上课开始后大约有15秒的时间窗口，之后注意力就会分散。加入流程必须在这个窗口内完成。
在讲座课件的第一张幻灯片上显示二维码——不是标题幻灯片，而是学生就座时显示的幻灯片。一张写着”打开手机、扫描此码、选择您的语言”的幻灯片，二维码居中且尺寸清晰可辨（投影图像上至少8厘米）。在二维码下方以大字显示会话代码，供手机摄像头难以聚焦投影的学生使用。
加入代码也可以作为课程的固定链接嵌入LMS（Moodle、Canvas、Blackboard）。从LMS加入的学生完全无需扫描步骤。该链接在会话期间保持有效。
处理问答环节
问答环节是任何语音识别系统最困难的部分，因为说话者会不可预测地变化。一个学生从第十排提问，他们的声音以低音量传到教师的麦克风，引擎可能无法准确捕捉问题。
两种策略：
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重复问题。 教师听到问题后，在回答前对着麦克风重复问题。这是最可靠的模式——引擎干净地捕获重复内容，翻译反映完整的互动。告知学生会这样做，这样他们就不会觉得教师是在通过重复他们的话来居高临下。
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传递手持麦克风。 对于小型研讨会（最多30名学生），在问答环节传递无线手持麦克风可确保引擎直接捕获问题。教师回答后取回麦克风并继续。这种模式效果不错，但需要有意愿在发言时手持麦克风的学生。
策略1适用于大型讲座。它给每次问答交流增加了约5秒时间，但能保证转录质量。策略2适用于教学风格为对话式的研讨会。
作为复习材料的转录
以纯文本或JSON格式导出的会话转录成为所有学生的复习材料——不仅仅是那些使用翻译语言跟随的学生。一位用英语听课并想回顾某个特定概念的学生可以搜索转录。一位用法语翻译跟随的学生可以将翻译与英语原文并排比较。
对于考勤计分的课程，转录时间戳数据提供了每个学生何时加入和离开会话的记录。这在会话面板中可用，并可与转录一起导出。
推荐工作流程：
- 每次讲座结束时，教师（或助教）结束会话并下载ZIP压缩包。
- 将转录与讲座课件一起上传到LMS。
- 对于有每周讲座的课程，在LMS中创建一个专门的转录存档分区。学生会在整个学期中建立一个可搜索的资料库。
错过讲座的学生可以用自己喜欢的语言阅读转录。这不能替代出席——转录不包含视觉演示、板书或幻灯片动画——但它弥补了那些原本只能依赖同学笔记的学生的理解差距。